两步法 · 选择并应用控制图
控制图分计量型、计数型、特殊类型三大类共 15 种。先确定图种，再进入统一布局的数据采集页——载入案例或自行录入，任意改动都会实时「校验 → 计算 → 绘图 → 判异 → 处置」全链重算。
方式一 · 按选图流程逐步筛选
回答几个问题，系统会据此推荐最适合的控制图类型。
方式二 · 列表 / 矩阵自选
按三大类直接挑选；点击卡片进入对应的数据采集页。
计量型控制图
3.1
I–MR 图（单值–移动极差）
imr
个体值 X 与相邻移动极差 MR。n = 1 场合的标准配置。
3.2
X̄–R 图（均值–极差）
xbarr
先定子组大小 n，再按子组录入原始测量值：一行一个子组，每行恰好 n 个值；子组均值 X̄ 与极差 R 由系统按行实算（只读列），无需手填。
3.3
X̄–S 图（均值–标准差）
xbars
先定子组大小 n（推荐 n ≥ 10），再按子组录入原始测量值：X̄ 与标准差 S 由系统实算（只读列）。
3.4
X̃–R 图（中位数–极差）
xmedr
先定子组大小 n，再按子组录入原始测量值：子组中位数 X̃ 与极差 R 由系统实算（只读列）。
计数型控制图
4.1
p 图（不合格品率）
p
填各子组「不合格品率 p」与对应「样本量 n」（控制限随 n 变化）。
4.2
np 图（不合格品数）
np
填各子组「不合格品数 np」与固定「样本量 n」。
4.3
c 图（缺陷数）
c
填各子组「缺陷数 c」（检查单位恒定）。
4.4
u 图（单位缺陷数）
u
填各子组「单位缺陷数 u」与「检查面积 a」。
特殊类型控制图
5.1
CUSUM 图（累积和）
cusum
填标准化偏差 z（均值 = 0），可调整参考值 k 与决策限 H。
5.2
EWMA 图（指数加权移动平均）
ewma
填标准化偏差 z，可调整平滑参数 lam。
5.3
Hotelling T² 图（多变量）
t2
填两个相关变量 X1、X2 与相关系数 rho、UCL。
5.4
g / t 图（稀有事件）
gt
填相邻事件间隔的机会数 g 与事件基准概率 p0。
5.5
Z–MR 图（小批量标准化）
zmr
填标准化值 Z（各零件按自身 μ/σ 标准化）。
5.6
预控制图（Pre-control）
pre
填测定值 X，并设定规格下限 / 上限 / 目标。
5.7
多流 / 残差控制图
multi
填各流测定值（每列一条流）。先确认各流一致，再谈整体受控。