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工具

质量工具

New Seven Quality Tools

每个工具均提供三种入口:培训(学原理)、试算(在线计算)、应用(数据采集与分析)。左侧选工具,右侧即时看到它的真实图形与专业说明。

PREVIEW · 真实图形
设备老化培训不足夜班疲劳 换型耗时物料等待工装夹具 换型时间长设备故障多 外围簇 核心主题
FIG.08 — 亲和簇:散乱语言归为成组主题affinity diagram
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亲和图Affinity Diagram

把 brainstorming 得到的散乱语言,按“直觉上属于一类”聚成簇,命名每簇。用于整理混乱信息、聚焦少数主题,是 QCC 与 8D 的第一步。

  • 自由发散,不评判,先量多再求质
  • 归簇由团队共识决定,簇名用“名词短语”
  • 簇数建议 5–9 个,超出则归类过粗
上游 · 头脑风暴 / 开放性发言本工具下游 · 关联图 / 矩阵图
适用:问题混沌、议题全新、需从众人声音里找重点。配合:关联图(簇间理清因果)、矩阵图(主题与题干两两比对)。
设备 换型 品质 人员 强关联 = 优先改善
FIG.09 — 关联图:节点间连线表示相互影响interrelationship diagram
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关联图Interrelationship Diagram

在亲和簇之间画连线,表达“A 影响 B”“A 与 B 相互关联”。把成组要素的关系可视化,用于识别耦合、瓶颈与关键少数。

  • 连线需带方向与强度(强/弱、+/-)
  • 连线数量会迅速膨胀,务必控制规则
  • 关系图用于找关键节点与根因线索
上游 · 亲和图(已成簇)本工具下游 · PDPC(转决策)
适用:因素相互纠缠、单线因果说不清时。配合:亲和图(先成簇)、PDPC(关键节点转对策与预案)。
目标:不良率减半 人员 设备 培训 纪律 点检
FIG.10 — 系统图:目标逐层分解为可执行要素tree diagram
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系统图Tree Diagram

把一个目标或问题逐层展开为子系统、要素、具体项目,直到可执行、可测量为止。用于把抽象目标变成现场能做的事项。

  • 层数通常 3–4 层,过深难维护
  • 每个末级要素须可测量、可指派责任人
  • 配编号便于后续 PDPC 与报告引用
上游 · 目标 / 方针本工具下游 · 矩阵图(配对分析)
适用:有了目标但不知如何落地、需自上而下分解。配合:矩阵图(手段与要求配对)、PDPC(末端手段转风险预案)。
尺寸外观强度寿命 车削检具装配搬运 ● ◐ ○ ◐ ○ 过程步骤 \ 失效模式
FIG.11 — 矩阵图:行 × 列两两比对定位强相关区matrix diagram
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矩阵图Matrix Diagram

把两列要素(常用 L 型矩阵:过程步骤 × 失效模式)逐格比对,在格内标出关联强度与符号。用于把“哪里可能出问题”系统化排出来。

  • 行与列的要素须穷举,遗漏即失效
  • 格内标强度(强/中/弱)与符号(+/−)
  • 汇总后优先处理高分格
上游 · 系统图(已分解)本工具下游 · FMEA / 优先次序
适用:多组因素需两两比对、定位强相关。配合:系统图(已分解的手段)、FMEA / 优先矩阵(排序后定行动)。
温度 硬度 压力 PC2 PC1 载荷图:同向 = 正相关
FIG.12 — 载荷图:主成分在原变量平面上的方向matrix data analysis
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矩阵数据分析法Matrix Data Analysis

当影响因子多于 2 个、无法用一张散布图看清时,用主成分分析(PCA)把多个变量降维到二维平面,解释“哪些变量在一起驱动同一件事”。

  • 需样本量足够(通常 n ≥ 50 才有意义)
  • 先标准化,否则量纲大的变量主导结果
  • 载荷方向代表相关关系,正负号表示相反方向
上游 · 多变量数据收集本工具下游 · 关键因子聚焦
适用:变量多到一张图看不清、需量化降维。配合:矩阵图(先有数据矩阵)、散布图 / 控制图(对主成分再验证)。
A B C D b1 c1 有效无效 →有效无效 → 对策 A → B(已定)→ C / D(待定)
FIG.13 — PDPC:逐级决策树(空心○未展开,实心●已定)process decision program chart
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PDPCProcess Decision Program Chart

把改善对策组织成决策树:左端列出对策,按顺序向右展开节点,每个节点判定“有效/无效/需调整”,无效则分支出备用对策。用于把方案选择逻辑显性化。

  • 从左向右推进,节点编号并保留推进率
  • 备用对策必须提前写好,不临场想
  • 未完成节点画空心○,已完成画实心●
上游 · 关联图 / 矩阵图(已定候选)本工具下游 · 实施与效果确认
适用:计划执行前预判障碍、写好事前预案。配合:关联图 / 矩阵图(已定候选)、箭条图(排定实施与关键路径)。
W1W2W3W4W5 准备对策试作设备改造 培训效果确认标准化 红条 = 关键路径
FIG.14 — 箭条图:并列任务与时间跨度(甘特视角)arrow diagram
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箭条图Arrow Diagram

把计划活动画成带箭头的横条,横轴为时间、纵轴为活动(任务)。用于看见并行关系、依赖顺序与时间重叠,多用于实施排程与改善计划。

  • 先定义活动与工期,再定依赖关系
  • 并行活动要标清资源是否冲突
  • 关键路径决定总工期,压缩它才有意义
上游 · PDPC(对策确定)本工具下游 · 实施监控与看板
适用:多活动并行、须排定先后与关键路径。配合:PDPC(对策确定后)、看板 / 控制图(实施中监控)。

工具选型指引

旧七大处理「已经发生」的问题——用数据说话、在现场改善;新七大处理「还没发生」的规划——用语言整理、在事前预防。两者不是替代,而是首尾相接:先用新七大把目标和关系想清楚,再用旧七大采集数据、验证与监控。下面给出按情境选工具的思路。

旧七大 · 现场数据 · 事后改善

当你已经有了数据或现象,要找重点、查原因、看分布、控过程:检查表收数据 → 层别法拆维度 → 柏拉图定优先 → 鱼骨图列原因 → 直方图看分布 → 散布图查相关 → 控制图管波动。

新七大 · 规划语言 · 事前预防

当问题还说不清、关系还理不明,要先做规划:亲和图收拢团队语言 → 关联图理清因果 → 系统图展开目标 → 矩阵图比对配对 → 矩阵数据分析法定量降维 → PDPC 预判风险 → 箭条图排定进度。

一句话选型

  1. 「大家提了很多点子,理不出头绪」→ 亲和图
  2. 「因素互相缠,说不清谁是因」→ 关联图
  3. 「目标有了,怎么落到行动」→ 系统图
  4. 「几组要素,谁和谁强相关」→ 矩阵图
  5. 「变量太多,一张图装不下」→ 矩阵数据分析法
  6. 「计划执行可能出岔子」→ PDPC
  7. 「多任务并行,怎么排期」→ 箭条图
  8. 「已有数据,要找重点 / 原因 / 分布」→ 旧七大(检查表 → … → 控制图)

跨组衔接