录入层别原始表
每行一条原始记录。一维：填「层别 + 数值」，程序按层别算 n / 均值 / 层内\(\sigma\)，并给出 R = \(\sigma_{\mathrm{between}}\) / \(\sigma_{\mathrm{within}}\) 判定。二维：再填「子层」（如设备），程序算每个组合的均值、每列两线的跨度 \(\Delta\) 与交互系数 CV，判断是否存在交互作用。填好目标值后会自动指出「该追查哪一端」（数值高 \(\neq\) 有问题，以目标为准）。表格可直接导出 CSV / Excel。表头可改名；可添加信息列（备注 / 自由信息，不参与计算与绘图），结构列（层别 / 子层 / 数值）须按角色填写、不可删除。
分层统计与判定结果
要点：二维示例为「班次 \(\times\) 回流炉」，每格 3 条：早/中班两台炉接近，晚班 2# 炉塌陷到 19.29（\(\Delta\) = 0.66），判定为明显交互（CV = 0.84），结论应落到「2# 回流炉 \(\times\) 晚班」这个组合而不是「哪台炉不好」。一维示例为同批数据的三班次合计视图，R = 1.83 \(\geq\) 1。