录入样本矩阵
每行一个样本、每列一个变量。样本量须远大于变量数（一般 \(\geq\) 变量数 \(\times\) 5）。相关系数高只说明共变，因果方向必须回到工艺机制确认；|r| > 0.7 的变量对通常存在共同的上游因子。
相关矩阵结果
要点：本案例诸变量高度同向变化，说明它们共同受某一个上游因子驱动——这正是矩阵数据分析法要揭示的结构。
当变量多到无法两两画图时，用数值矩阵一次性算出全部变量间的 Pearson 相关系数，定位强相关对被此方法重点处置。
每行一个样本、每列一个变量。样本量须远大于变量数（一般 \(\geq\) 变量数 \(\times\) 5）。相关系数高只说明共变，因果方向必须回到工艺机制确认；|r| > 0.7 的变量对通常存在共同的上游因子。
要点：本案例诸变量高度同向变化，说明它们共同受某一个上游因子驱动——这正是矩阵数据分析法要揭示的结构。