① 准备：选维度、定目标、贴数据
一维格式：层别,数值（每行一条） ｜ 二维格式：层别,子层,数值 ｜ 分隔符支持中英文逗号、空格、制表符。
粘贴的行数 \(\geq\) 2 且列数统一时才能被正确识别。
目标值用于判定「该追查哪一端」——数值高并不等于有问题，以偏离目标的距离为准。
对应培训页「分步演示」第 ① 步：弄清楚数据是怎么带着层别字段被收集上来的。
② 校验：格式是否成立、样本够不够
对应培训页「分步演示」第 ② 步：把散乱的原始值整理成层别表。
③ 计算：各层统计量（定量）
对应培训页「分步演示」第 ③ 步与第 ⑥ 步：把原始值算成「n / 均值 / 层内 \(\sigma\)」。
④ 绘图：一维看误差棒，二维看两线是否平行
对应培训页「分步演示」第 ④（画法一\(\cdot\)各层均值柱）与第 ⑥ 步（画法二\(\cdot\)二维交叉分层）。
⑤ 解读：用 R 与 CV 下结论
对应培训页「分步演示」第 ⑤（判据一 R）与第 ⑦ 步（判据二 交互作用 CV）。
⑥ 行动：接下来打开哪个工具
对应培训页「案例决策链」第 ⑥ 条：衔接深挖。