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Data Collection

数据采集 \(\cdot\) 检查表四类表单 + 其余 13 个工具

14 个工具的交互式数据采集程序。每个程序均为离线单文件,可直接使用。

完成培训后,按实际工艺与需求选择对应工具,进入其数据采集程序:录入、实时计算、导出 CSV/Excel、打印。数据存于本机浏览器(localStorage),刷新不丢。

检查表 \(\cdot\) 四类表单

检查表是「伞工具」,按目的分为记录用 / 点检用 / 分布用 / 不良原因别四类。

其余 13 个工具 \(\cdot\) 数据采集程序

05 直方图复用分布用(输入同为「区间—频数」表);03 柏拉图、04 鱼骨图为手写专用采集页(前者「项目—频数」出帕累托图,后者可动态制作 4 层级鱼骨图),与其余工具一致——避免同逻辑重复实现。

02

层别法

Stratification

层别 \(\times\) 子层交叉采集,识别层间差异与交互作用——层别是所有分析的前置工序。

一维 / 二维层别表
03

柏拉图

Pareto

录入「项目—频数」表,自动计算占比、累计、A/B/C 分类并出图——识别优先改善的关键少数。

计数 \(\cdot\) 排序 \(\cdot\) 出图
04

鱼骨图

Cause-and-Effect Diagram

动态制作一张鱼骨图:主骨 1–8 个可改名、可增删,每个主骨下逐层下探到第四层(末端原因),边写边成图;收敛阶段按「影响 \(\times\) 频率 \(\times\) 可验证性」加权打分排序。

动态制作 \(\cdot\) 4 层级
05

直方图

Histogram

Minitab 式工作表录入原始测量值:可从 Excel 直接粘贴、导入 CSV/TXT,设好规格限与分组方式后点「绘图」,一次给出直方图 + 正态拟合 + 规格线 + 控制线,并输出 Cp/Cpk/Pp/Ppk/PPM、正态性检验(含 p 值)与改善建议。

工作表 \(\cdot\) 能力分析
06

散布图

Scatter Diagram

成对工作表录入原因变量 X 与结果变量 Y(可从 Excel 直接粘贴、导入 CSV/Excel),出散点云图(判定显著时叠加拟合曲线)与 r、\(R^{2}\);是否执行简单线性回归由相关显著性检验决定——显著才给斜率、截距与回归方程,不显著则回归统计量留空并建议更换非线性模型。

成对录入 \(\cdot\) 显著才回归
07

控制图

Control Chart

两步法:① 选择控制图——按「选图流程图」逐步筛选(计量 / 计数 / 特殊型分支),或在列表 / 矩阵中直接自选;② 应用——跳转到所选图种,进入统一布局的数据采集页(载入案例 / 实时重算 / 控制限表 / 判异解读 / 失控处置)。

选图 \(\to\) 15 种应用
08

亲和图

Affinity Diagram

语言资料卡片归组,让混沌议题自下而上收敛成主题。

卡片 \(\cdot\) 归组
09

关联图

Interrelationship Digraph

因果网络矩阵,用出度/入度区分「主因」与「结果」。

因果网络 \(\cdot\) 出度入度
10

系统图

Tree Diagram

目的向手段逐层分解,末端手段应具体到可以派工。

目的 \(\to\) 手段分解
11

矩阵图

Matrix Diagram

评价项 \(\times\) 候选方案加权评分,权重须在评分前确定。

加权评价 \(\cdot\) 排序
12

矩阵数据分析法

Matrix Data Analysis

多变量数值矩阵,一次算出全部变量间的相关系数。

多变量 \(\cdot\) 相关矩阵
13

PDPC

Process Decision Program Chart

按实施步骤预设障碍与对策,用 概率\(\times\)影响度 排序。

风险 \(\cdot\) 对策预设
14

箭条图

Arrow Diagram

作业—先行—工期建模,算最早最晚时间与关键路径。

CPM \(\cdot\) 关键路径

控制图 \(\cdot\) 15 个子类型采集页

控制图(07)按选图流程拆分为 15 种专用采集页,可直接进入,也可由上方「控制图」卡片的选择器进入。

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